2025년 기준, 크롤링과 API 사용법의 실전 꿀팁!

인터넷 세상에서 데이터를 얻고자 할 때, 우리는 흔히 두 가지 방법을 떠올립니다. 바로 크롤링과 API입니다. 두 방법 모두 데이터 수집에 유용하지만, 상황과 목적에 따라 적절히 선택하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 크롤링과 API의 차이점을 알아보고, 각각의 장단점과 실전 팁을 공유하고자 합니다.

크롤링이란?

크롤링은 웹 페이지를 방문해 자동으로 데이터를 수집하는 방법입니다. 보통 ‘웹 스크래핑’이라고도 불립니다. 크롤링의 가장 큰 장점은 웹 페이지에 보이는 데이터를 그대로 가져올 수 있다는 것입니다. 이는 구조화되지 않은 데이터도 포함됩니다. 예를 들어, 자바스크립트로 렌더링된 동적 콘텐츠도 가져올 수 있습니다.

하지만 크롤링에는 몇 가지 제약이 있습니다. 첫째, 크롤링 속도와 빈도를 제어하지 않으면 사이트에 부하를 줄 수 있으며, 이는 법적 문제로 이어질 수 있습니다. 둘째, 일부 사이트는 크롤링을 방지하기 위해 로봇 배제 표준(robots.txt)을 적용합니다.

크롤링을 위한 코드 예시

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for title in soup.find_all('h2'):
    print(title.get_text())

위의 코드에서는 BeautifulSoup 라이브러리를 이용해 페이지에서 모든 <h2> 태그의 텍스트를 가져옵니다. 크롤링에 효율적인 접근 방식입니다.

API란?

API(Application Programming Interface)는 소프트웨어가 서로 상호작용할 수 있도록 제공되는 인터페이스입니다. 많은 웹사이트는 데이터를 구조화된 형식으로 제공하는 API를 제공합니다. API의 장점은 데이터를 신뢰할 수 있으며, 일반적으로 크롤링보다 빠르고 효율적입니다. 또한, 특정한 데이터를 요청할 수 있어 불필요한 데이터 수집을 방지할 수 있습니다.

하지만 API는 제공된 스펙에 의해 제한됩니다. 원하는 데이터가 API에서 제공되지 않을 수 있으며, 사용에 대한 제약(쿼터 제한)이 있을 수 있습니다.

API 사용을 위한 코드 예시

import requests

api_url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(api_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'})

data = response.json()
for item in data['items']:
    print(item['name'])

위 코드는 간단한 API 호출 예시입니다. requests 라이브러리를 사용하여 데이터를 JSON 형식으로 받아와 처리합니다.

결론

크롤링과 API는 각각 다른 상황에서 유용하게 사용할 수 있는 도구입니다. 웹 페이지가 API를 제공하지 않거나, API가 제공하는 정보가 부족할 때는 크롤링이 더 적합할 수 있습니다. 반면, API는 구조화된 데이터를 빠르고 안정적으로 얻을 수 있는 방법입니다. 각 방법의 장단점을 이해하고 상황에 맞춰 적절히 사용하는 것이 중요합니다. 2025년을 맞아 여러분의 데이터 수집 전략에 큰 도움이 되길 바랍니다!